SCANOVICHЛаборатория прикладных исследований ИИ
Проекты/выпущен

Services-BGE

Локальные сервисы эмбеддингов и переранжирования для гибридного поиска и общая измеримая память для AI-агентов.

Статус
выпущен · v0.3.0
Код
открытый код · MIT
Репозиторий
github.com/FUYOH666/Services-BGE
Направление
Поиск и память для команд агентов
Обновлено
2026-11-11

Поиск, который работает на одной машине и поддаётся измерению.

Что работает сегодня

  • Плотные, разреженные и многовекторные представления из одной модели, затем переранжирование — за стандартным интерфейсом.
  • Модели переключаются профилем и сравниваются встроенным стендом оценки.
  • Сервер памяти для агентов: запомнить, найти, сообщить, что проиндексировано. Одной памятью пользуются несколько разных агентов.
  • Уровни доверия: проверенные файлы могут стоять выше непроверенных заметок или быть единственным источником.

Зачем он лаборатории

Это инструмент исследований поиска и памяти, и он же снабжает эмбеддингами документные проекты.

Доказательства

  • 92%

    вопросов получают нужный фрагмент на первом месте при поиске с переранжированием. Простой текстовый поиск — 38%.

    Измерено 2026-11-11 · Источник: github.com · MEMORY-BENCH.md
  • 6 из 6

    раз побеждает подброшенная ложная заметка без уровней доверия. Когда проверенные файлы в приоритете — ни разу.

    Измерено 2026-11-11 · Источник: github.com · MEMORY-BENCH.md
  • 0,861

    полнота на первом месте у лучшей из двух моделей переранжирования на русском демонстрационном наборе. У второй — 0,750.

    Измерено 2026-11-11 · Источник: github.com · COMPARISON.md
Как подключиться

Аудит вашего поиска или ассистента на ваших собственных вопросах с помощью этого стенда. Приватный поиск по документам, установленный внутри вашей сети.

Обсудить этот проект