# Доказательства и полномочия для машинных решений

- Page: https://scanovich.ai/ru/research/evidence-and-authority/
- Language: ru
- Updated: 2026-11-11

- Статус: идёт

**Вопрос.** Делает ли процесс, который отслеживает версии доказательств, правила, дату и юрисдикцию, меньше необоснованных и неприменимых утверждений, чем сильный современный подход на тех же документах и при том же бюджете поиска?

## Почему ответ неизвестен

Ссылки на источники, отказ от ответа и шаги согласования — известные приёмы. Нового в них нет. Неизвестно другое: выигрывает ли их соединение в один версионируемый процесс у сильного базового подхода, который тоже учитывает даты и юрисдикции, — при приемлемых охвате, нагрузке на проверяющих и стоимости.

Победа над наивной системой ничего не доказывает. Сравнивать нужно с лучшим обычным подходом, на той же модели, том же корпусе и том же бюджете.

## Метод

- Сначала модель угроз: кто может подделать документ, согласование или разрешение и что система обещает против каждого.
- Состязательные сценарии записаны как тесты. Сценарий, который однажды сработал, остаётся в наборе навсегда.
- Метрики и разбиение данных замораживаются до того, как виден результат.
- В наборе есть отрицательные примеры: не та юрисдикция, устаревшее правило, два авторитетных источника, которые расходятся, фрагмент по теме, который утверждение не подтверждает.
- Каждый результат публикуется вместе со стоимостью, задержкой и долей случаев, где система отказалась отвечать.
- Неудачный эксперимент — тоже результат, и он сохраняется.

## Что измеряем

- Долю необоснованных утверждений.
- Долю утверждений, недействительных на дату или в юрисдикции.
- Время исправления экспертом.
- Стоимость одного принятого решения.
- Риск в зависимости от охвата, когда системе разрешено воздержаться.

## Результаты на сегодня

Модель угроз и состязательный набор существуют. Протокол измерений замораживается; сравнительных цифр пока не опубликовано.

Одна ограниченная демонстрация открыта. В EvidenceGene Court вывод не попадает в отчёт без действительной ссылки на артефакт в журнале с цепочкой хешей, и на открытом тестовом деле подброшенный вымышленный вывод был отклонён.

## Что дальше

Заморозить протокол. Провести первое сравнение с сильным базовым подходом. Опубликовать результат, каким бы он ни был.

## Проекты направления

- [EvidenceGene Court](https://scanovich.ai/ru/projects/evidencegene-court.md) — эксперимент, открытый код · MIT. Три AI-агента — обвинитель, защитник и арбитр — исследуют улики с диска и из памяти. Ни один вывод не попадает в отчёт без ссылки на настоящий артефакт.
- [Процесс решений, привязанных к доказательствам](https://scanovich.ai/ru/projects/evidence-bound-decisions.md) — исследование, закрытый код. Исследовательское ядро, в котором утверждению нужны версионируемые доказательства, а действию — согласование, которое нельзя использовать повторно или подделать.

## Доказательства

- **Отчёт о точности** — На открытом криминалистическом деле суд нашёл описанный в нём имплант и отклонил подброшенный вымышленный вывод. Измерено 2026-06-13. Источник: https://github.com/FUYOH666/evidencegene-court/blob/main/docs/ACCURACY_REPORT.md
- **Видео** — Полное расследование, записанное на одном ноутбуке. Измерено 2026-06-13. Источник: https://youtu.be/HerCqv_LA3Q