# Приватный локальный ИИ

- Page: https://scanovich.ai/ru/research/private-local-ai/
- Language: ru
- Updated: 2026-11-11

- Статус: идёт

**Вопрос.** Сколько работы с речью, поиском и ассистентами можно оставить внутри периметра владельца, на его собственном оборудовании, без потери качества?

## Почему ответ неизвестен

Некоторые документы и записи не могут покидать здание. Локальные модели меньше облачных, и честный ответ на вопрос «достаточно ли локального» зависит от задачи, языка и оборудования. Его приходится измерять в каждом случае отдельно.

## Метод

- Построить локальную версию как настоящий инструмент, которым пользуются каждый день, и затем измерить её.
- Держать каждый сервис за стандартным интерфейсом, чтобы локальную и облачную модель можно было поменять местами и сравнить на одних входах.
- Публиковать код и стенд для измерений.

## Что измеряем

- Качество относительно облачного базового уровня на тех же входах.
- Задержку на обычном оборудовании.
- Что всё ещё должно покидать периметр, если должно.

## Результаты на сегодня

- Голосовой ввод, который целиком работает на Mac, выпущен с открытым кодом и локальным сервером со стандартным аудиоинтерфейсом.
- Сервисы эмбеддингов и переранжирования, которые с одной машины обслуживают несколько наших проектов.
- Эталонный стенд аналитики звонков, где аудио и расшифровки остаются на дисках владельца.
- Приватное рабочее место с чатом, которое направляет запросы в модели по выбору владельца.

## Что дальше

Установка поискового стенда на Linux-машину клиента одной командой.

## Проекты направления

- [Services-BGE](https://scanovich.ai/ru/projects/services-bge.md) — выпущен, открытый код · MIT. Локальные сервисы эмбеддингов и переранжирования для гибридного поиска и общая измеримая память для AI-агентов.
- [VoiceToText](https://scanovich.ai/ru/projects/voicetotext.md) — выпущен, открытый код · MIT. Приватный голосовой ввод для Mac на Apple Silicon. Зажмите клавишу, скажите, отпустите — текст появится под курсором.
- [Аналитика звонков](https://scanovich.ai/ru/projects/call-analytics.md) — прототип, публичный код. Записи звонков становятся расшифровками и структурированными оценками качества на инфраструктуре, которую контролирует владелец.
- [Приватное AI-рабочее место](https://scanovich.ai/ru/projects/private-ai-workspace.md) — прототип, публичный код. Рабочее место с чатом, которое направляет запросы в модели по выбору владельца и может опирать ответы на документы компании.

## Доказательства

- **92%** — вопросов получают нужный фрагмент на первом месте при поиске с переранжированием. Простой текстовый поиск — 38%. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/docs/MEMORY-BENCH.md
- **6 из 6** — раз побеждает подброшенная ложная заметка без уровней доверия. Когда проверенные файлы в приоритете — ни разу. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/docs/MEMORY-BENCH.md
- **0,861** — полнота на первом месте у лучшей из двух моделей переранжирования на русском демонстрационном наборе. У второй — 0,750. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/eval/results/COMPARISON.md
- **v2.2.0 · MIT** — Открытый выпуск, который собирается из исходников одной командой. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/VoiceToText
- **Эталонный стенд** — Рабочий конвейер за веб-интерфейсом, HTTP-интерфейсом и командной строкой. Измерено 2026-07-17. Источник: https://github.com/FUYOH666/Scanovich.ai-audio-call
- **Эталонный стенд** — Рабочий прототип с документами об архитектуре и возможностях в репозитории. Измерено 2026-07-17. Источник: https://github.com/FUYOH666/scanovich-webUI