# Поиск и память для команд агентов

- Page: https://scanovich.ai/ru/research/retrieval-and-memory/
- Language: ru
- Updated: 2026-11-11

- Статус: идёт

**Вопрос.** Как команде AI-агентов делить память, чтобы ложная заметка не обогнала проверенный факт?

## Почему ответ неизвестен

Несколько агентов пишут заметки в одну память. Часть заметок проверена, большинство — нет. Поиск ранжирует по близости к запросу, а уверенная ложная заметка очень близка. Никто не измерял на нашей собственной установке, как часто она побеждает.

## Метод

- Гибридный поиск, который работает локально: плотные и разреженные векторы, затем переранжирование.
- Набор вопросов на русском, английском и смешанном языке.
- Тест на отравление: против известных фактов подбрасываются ложные заметки, и ранжирование измеряется с уровнями доверия и без них.
- Два уровня: проверенные файлы и непроверенные заметки. Ранжирование может предпочитать первый или использовать только его.
- Весь стенд открыт, цифры можно пересчитать.

## Что измеряем

- Стоит ли нужный фрагмент первым и входит ли он в первую пятёрку.
- Как часто подброшенный ложный факт оказывается первым.
- Задержку на запрос.

## Результаты на сегодня

На открытом синтетическом наборе из 96 фрагментов и 24 вопросов поиск с переранжированием ставит нужный фрагмент первым в 92% вопросов. Простой текстовый поиск — в 38%.

Без уровней доверия подброшенная ложная заметка, которая противоречит проверенному факту, оказывается первой в 6 случаях из 6. Когда проверенные файлы в приоритете — ни разу.

Измерен и предел. Уровни не различают две непроверенные заметки: если сама истина — лишь непроверенная заметка, ложная всё ещё может победить.

## Что дальше

Повторить сравнение моделей переранжирования на настоящих торговых документах вместо демонстрационного набора.

## Проекты направления

- [Services-BGE](https://scanovich.ai/ru/projects/services-bge.md) — выпущен, открытый код · MIT. Локальные сервисы эмбеддингов и переранжирования для гибридного поиска и общая измеримая память для AI-агентов.

## Доказательства

- **92%** — вопросов получают нужный фрагмент на первом месте при поиске с переранжированием. Простой текстовый поиск — 38%. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/docs/MEMORY-BENCH.md
- **6 из 6** — раз побеждает подброшенная ложная заметка без уровней доверия. Когда проверенные файлы в приоритете — ни разу. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/docs/MEMORY-BENCH.md
- **0,861** — полнота на первом месте у лучшей из двух моделей переранжирования на русском демонстрационном наборе. У второй — 0,750. Измерено 2026-11-11. Источник: https://github.com/FUYOH666/Services-BGE/blob/main/eval/results/COMPARISON.md