SCANOVICHЛаборатория прикладных исследований ИИ
Проекты/прототип

Аналитика звонков

Записи звонков становятся расшифровками и структурированными оценками качества на инфраструктуре, которую контролирует владелец.

Статус
прототип
Код
публичный код
Репозиторий
github.com/FUYOH666/Scanovich.ai-audio-call
Направление
Приватный локальный ИИ
Обновлено
2026-07-17

Распознавание речи, очистка, классификация и заметки для оценки. Аудио и расшифровки остаются на дисках владельца.

Что работает сегодня

  • Один конвейер с тремя входами: веб, HTTP и командная строка.
  • Эталонная конфигурация, настроенная на один класс телефонных записей.

Зачем она лаборатории

Отделы контроля обычно слушают малую выборку звонков. Вопрос в том, какую часть оценки можно подготовить локально и что приходится перенастраивать под каждый язык и тип звонка.

Доказательства

  • Эталонный стенд

    Рабочий конвейер за веб-интерфейсом, HTTP-интерфейсом и командной строкой.

    Измерено 2026-07-17 · Источник: github.com · Scanovich.ai-audio-call
Как подключиться

Пилот на ваших записях — с настройкой под ваш язык, качество звука и критерии оценки.

Обсудить этот проект